Definiremos la estrategia de implementación de la cultura data driven en las organizaciones, identificando que capacidades de ciencias de datos desarrollar para crear competitividad en la toma de decisiones, evaluaremos el nivel de madurez digital de la empresa respecto a gestionar y gobernar datos, identificando brechas a fortalecer con proyectos de data science que aporten valor al negocio.

Revisaremos los fundamentos claves de la ciencia de datos, la programación y conocimientos del negocio, competencias necesarias para la aplicación de la ciencia de datos. Desarrollaremos las fases de implementación de un proyecto data science real, definiremos un caso de negocio o problemática empresarial donde aplicaremos el proyecto en todas sus fases de manera práctica.

El curso desarrolla las habilidades y proporciona los conocimientos necesarios para un científico de datos, incluye principios de probabilidad básicos, tópicos de estadística descriptiva y profundizan en el análisis univariado y multivariado. Finalmente, brinda los conocimientos sobre las principales distribuciones, con énfasis en la distribución normal.

Revisaremos las técnicas y herramientas principales para transformar problemas de negocios en problemas de la ciencia de datos utilizando: Analytics, Machine Learning, IA, Data Mining, Clustering entre otros y su aplicación práctica en proyectos de data science desarrollados en los talleres del curso.

El modelo educativo te permite aprender a través de la práctica. Por ello, los distintos cursos están conformados por actividades basadas en talleres aplicativos donde se revisa estudio de casos reales y el desarrollo de proyectos. Esta moderna metodología te permite aprovechar el tiempo al máximo y mejorar tu desempeño profesional.

El alumno podrá participar en talleres donde explorarán campos como; liderazgo, donde revisarán los aspectos necesarios que deben cambiar en el mindset de los colaboradores con el objetivo de transformar una organización; planeamiento estratégico, donde podrán analizar los entornos y formular una ventaja competitiva que pueda aplicar en su trabajo; finalmente, gobierno de datos y tecnología, donde conocerán las tendencias del sector y conocerán la aplicación de este tópico en diferentes sectores empresariales.